騰訊音樂宣布投資虛擬演出服務公司Wave_大寮當舖

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(ID:pedaily2012)11月19日消息,中國領先的在線音樂娛樂平台騰訊音樂娛樂集團(NYSE: TME,以下簡稱“TME”)今日宣布,已與虛擬演出服務領導者Wave達成戰略合作並將對其進行股權形式投資。根據合作協議,雙方將進一步共同探索虛擬演唱會藍海市場,TME將基於自身在中國市場的領先優勢和完善音樂娛樂生態,在QQ音樂、酷狗音樂、酷我音樂和全民K歌等旗下全平台進行Wave Show的中國區獨家轉播;同時,雙方還將共同為TME旗下創新演出品牌TME live開發高品質虛擬演唱會內容,以深度創新的合作模式,共同挖掘音樂宣發與演出新模式,為中國音樂愛好者提供全球優質音樂內容和創新的互動虛擬音樂娛樂體驗。

自2020年3月推出以來,TME live打破了線上線下的邊界,憑藉卓越的品牌影響力和精良的製作質量,持續吸引着國內外各流派與風格的知名藝人參與,例如劉德華、陳奕迅、Jessie J、周深等。其多場景、創新形態的演出模式與極速、高清碼流的数字影音技術,也為用戶帶來了高品質的沉浸式超級演出體驗。同時,TME live還獲得了國內外不同行業的知名品牌商的贊助,併為用戶提供VIP專享、虛擬禮物等增值服務,以便於用戶與藝人更好地進行互動。

Wave利用先進的廣播技術和實時圖像引擎,可以將歌手實時轉換為数字化身,將其投射到虛擬舞台中,為用戶帶來沉浸式虛擬演出體驗。迄今為止,該公司通過社交和遊戲平台,已為包括The Weeknd、John Legend、Tinashe以及Lindsey Stirling等在內的眾多流行歌星、DJ與藝人舉辦了50多場虛擬演出,吸引了全球數百萬用戶觀看。

騰訊音樂娛樂集團內容合作部副總裁潘才俊表示:”與Wave的合作標志著我們在整合技術和音樂內容方面邁出了重要一步。這項合作將為用戶帶來更高品質的沉浸式音樂體驗,增強用戶主動獲取音樂內容的积極性與消費意願。同時,通過創新的虛擬演出模式,我們將進一步擴展音樂娛樂服務邊界,構建更廣泛的音樂娛樂生態。”

Wave 首席運營官Jarred Kennedy表示:”Wave致力於為世界各地的音樂迷提供交互式的虛擬娛樂體驗。TME是攜手探索該創新領域的理想合作夥伴。我們共同相信,前沿的技術將極大地拓展音樂的創造性表達以及與觀眾互動的可能性,我們很高興能與TME合作,共同探索未來。”

作為中國在線音樂娛樂服務的領航者,TME擁有着豐富的產業經驗和完善的音樂生態平台。隨着本次戰略合作的達成,TME將音樂服務的界限延伸到虛擬演出領域,實現了更廣泛的音樂生態布局,並藉助更多創新場景打造全新的內容宣發模式,為音樂人和優質作品提供無處不在的舞台,進一步強化了TME的資源整合優勢與宣發能力,釋放音樂多元價值。

此次投資,不僅為TME實現音樂內容多元化價值的持續增長提供了新思路,也為中國音樂產業帶來更多跨界與價值釋放的可能性。未來,TME將繼續投入更多先進技術與優質內容、運營資源,與行業合作夥伴一起助推超現場創新領域的持續發展與商業化探索。

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關於騰訊音樂娛樂集團 

騰訊音樂娛樂集團(NYSE: TME)是中國在線音樂娛樂服務領航者。擁有中國廣受喜愛和獨具匠心的音樂平台:QQ音樂、酷狗音樂、酷我音樂和全民K歌。騰訊音樂致力於創造音樂無限可能,用科技賦能音樂,人人都可以盡情創作、享受、分享音樂和彼此互動。騰訊音樂提供在線音樂、在線K歌和音樂直播服務,讓每一位音樂愛好者能夠發現好音樂,獲得聽、看、唱、表演和社交為一體的全方位音樂娛樂體驗。更多詳細信息,請訪問ir.tencentmusic.com。

關於Wave

Wave 為藝術家和音樂迷創造了全球鏈接的互動虛擬娛樂體驗。該公司利用先進的廣播技術和實時圖像引擎,可以將歌手實時轉換為数字化身,將其投射到虛擬舞台中,為用戶帶來直播演出。Wave已應用到包括YouTube、Twitch、Facebook、Twitter、数字和AAA遊戲頻道等在內的全球主要社交和遊戲平台上。迄今為止,該公司已為包括The Weeknd、John Legend、Tinashe以及Lindsey Stirling等在內的眾多流行歌星、DJ與藝人舉辦了50多場虛擬演出,吸引了全球數百萬用戶觀看。Wave由音樂和技術專家Adam Arrigo 和Aaron Lemke創立,其經驗包括支持領先的音樂和遊戲應用的設計和開發。公司總部設在加州洛杉磯。更多詳細信息,請訪問https://wave.watch/。

【本文為原創,網頁轉載須在文首註明來源(微信公眾號ID:PEdaily2012)及作者名字。微信轉載,須在微信原文評論區聯繫授權。如不遵守,將向其追究法律責任。】

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在線教育競爭激烈 科技賦能教學場景是噱頭or事實?_屏東房屋二胎

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2020年,教育行業可以說正在加速創新構建,5G、VR/AR、大數據、AI等新技術開始迅速滲透到教學的每一個環節,除了疫情加速在線教育發展外,新技術也成為不容忽視的一點。

從課後輔導到課堂內容,從幼兒到成人,從老師到家長,新技術已經從原有的輔助支撐工具,逐漸變成推動教育變革的重要力量。科技賦能教學場景,重點在於用技術手段讓學生在獲取知識時更加便捷、高效,眾多教培機構也因此獲得了更多的市場份額。那麼,各家機構的玩法有何不同?在競爭日趨激烈的今天,科技給教培機構的服務質量又帶來了哪些提升?除此之外,科技的滲透是否產生了不利的一面?

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科技滲透到每一個教學環節

在線教育雖在今年大爆發,但是仍有一個短板是如何讓孩子在面對屏幕時仍然保持高度的注意力和吸引力。除了老師生動有趣的講解外,技術手段是否可以提升教學結果被給予厚望。

不論是新東方推出的“小學教學平台”,還是51talk開發的“魔鏡大腦”系統,都可以藉助科技手段追蹤記錄學生的課堂表現和學習數據,可以形成學生學習階段的全部學情分析報告,老師可以依託完整的閉環數據精準判斷學生的學習狀態、學習習慣,每個教學動作都有數據在背後做支撐,可以實現課堂效率的最大化。

在線教育資深投資人張肖磊表示,高水平的軟件、硬件、电子白板教學、平板電腦教學、互動軟件教學會給教育機構賦能。並且OA系統可以記錄學生的每一次表現,生成學情報告,這會讓家長感覺機構很專業,而且系統記錄下學生的信息,也能更加精準的判斷用戶是否會續費。

在線教育通過技術開始對參与者進行每一個指標的量化考核,學生學得如何、老師教得如何都有了一個可視化的結果。新技術滲透下的教學環節不僅會形成關於學生的學情報告,還會形成關於老師的教學報告。

好未來“GodEye課堂質量守護解決方案”通過分析老師授課過程中的互動、舉例、表情、肢體動作等指標,給出評測報告,指導老師提升授課能力。肢體動作豐富且流暢自然的老師往往教學表現力會更好。而肢體動作不豐富,整體表現比較僵硬的老師則會被提醒改進。

除此之外,智慧屏在教學場景中身影出現頻繁,例如智慧白板增加了很多互動功能,老師可以設計思維導圖、課堂活動、學科工具等教學課件,完成有趣的互動教學;智慧書法教室雙屏互動採用数字信息化手段,來輔助老師進行更專業的書法課程教學。

目前,華為智慧屏已與好未來、新東方、十點課堂等多家教育機構合作,在系統菜單內整合了在線學習模塊。在模塊中,用戶可以免費看到3400多個全年齡段的網課課程。

值得注意的是,啟蒙學齡段的課程多引入AI技術來賦能,例如斑馬AI、瓜瓜龍、伴魚AI課、松鼠AI、流利說、荷小魚AI ,這類課程主要是AI 遊戲化動畫互動為主的錄播課,多數有真人老師出鏡,通過實時測評、重複練習所積累的結構化數據達成個性化學習。

據業內人士透露,引入AI技術,啟蒙機構來可以大量降低成本。而且,這個階段的課程並不是以教學結果為主導,課程的趣味性更加重要。目前來講,從各個啟蒙機構動輒過億的營收也可以看出來啟蒙AI課需求的強勁。

張肖磊表示,AI科技對教學本身的賦能其實並不多,但是對於家長的吸引力很大,AI的作用其實更多從市場宣傳角度被放大。現在的AI科技,從教學效果來看和真人相比差距仍然很大。

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目前來看,K12大班課和啟蒙AI課已經成為在線教育的兩大業務形態,各家機構在燒錢獲客時也是不遺餘力,獲客成本節節攀升,巨額的營銷費用使得市場逐漸變成頭部機構的競爭。而頭部機構除了競爭加劇帶來風險外,還有一個風險是產品和業務同質化的風險,那麼差異化服務或將是機構的一個突破點。

所以網易有道以“有道詞典”切入挖掘市場潛力,通過AI算法(主要是OCR)、硬件設計、軟件性能優化、甚至產品生產流程的融合想要解決用戶痛點。好未來推出“題拍拍”24小時真人在線解題,由於中小學題庫數量龐大,且需要實時更新,對其背後的圖像識別、AI算法等技術要求很高。可以肯定的一點是,機構開始摸索差異化能力,通過新技術來提升服務為主營業務積蓄流量。

張肖磊認為,教育機構的最核心是教研和教學,不可能完全同質化。即使是同樣的教材,不同機構的老師講出來也有水平高低之分。而且,一個機構的運營能力也會影響教學質量。所以,從現階段來講,科技給教學帶來了改變,但根本性改變並不多。教學也好,服務也好,還是以人為本。

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賦能終端產品

疫情之下在線教育業務迅速發展,智能硬件賦能教育行業或許更能直接體現其科技感。“點讀筆、學習機、平板、智能熏教機”等智能教育硬件產品作為學習場景的終端,迎來了一波發展小高潮。

據iiMedia Research(艾媒諮詢)數據显示,2020年中國智能硬件市場規模即將踏入萬億市場,預計達10767億元。

針對K12學齡段的錯題打印機成了熱門,目前市面上常見的錯題打印機品牌有喵喵機、小猿、渡邊、咕咕機、印先森、愛立熊、啵哩等。據了解,作業幫旗下喵喵機錯題打印機年出貨量超過150萬台, 年銷售額達2.4億元。

還有一個不容忽視的市場是啟蒙段兒童智能硬件,隨着早教啟蒙需求的不斷增加,兒童智能硬件市場也隨之火爆,兒童陪伴機器人、早教故事機、點讀機、兒童電話手錶等產品競相上市,主打寓教於樂的功能成為很多家長的“心頭好”,兒童有聲類硬件每年近 60 億元銷量足可以證明家長們對兒童智能硬件的青睞。

智能教育硬件可以優化教育場景,是形成服務環節閉環的關鍵結點。教育機構入局智能教育硬件,不同的教育硬件產品有了在家庭教育及陪伴場景展示的機會,這一帶有科技屬性的硬件正在迅速被家長接受。

前不久,字節跳動發布首款教育硬件產品“大力智能作業燈”。據大力智能團隊方面介紹,一方面,家長可以使用“大力愛輔導”App,孩子的作業計劃和完成進度可以實時同步,家長也能遠程掌握作業情況;另一方面,“大力智能作業燈”配備智能雙攝,家長可以遠程看到孩子書桌和孩子視頻連線通話。上線月余,單價799元的“大力智能作業燈”在京東平台已有59.5萬人關注,在淘寶的月銷量達5000+。

頻繁使用电子設備容易造成用戶用眼過度,這一弊端使得眾多家長開始重新審視在線教育產品。“大力智能作業燈”還有一個功能是護眼,除此之外,豆神教育聯合京東方開始定製化護眼學生平板,教育機構開始使用科技手段保護學生用眼健康。另外,海爾國際智慧曾在去年推出智能學習紙筆Leadpie P9,搭載了無藍光、無反射、不傷眼的电子墨水屏幕,新技術在教育產品上的賦能不單單隻是“噱頭”,而是切實有了實際功效。

教培機構布局智能硬件,除了成本低廉可以多一個變現渠道外,更多也是在尋求在家庭教育場景中的科技賦能。

不過也有業內人士認為,目前科技賦能教育硬件,仍然還處在比較淺顯的層面,家長們的顧慮更多在於是否能給孩子帶來實際的學習效果,而不是這個硬件有多“炫酷”。

科技賦能正在推動教育往更加個性化、人性化的方向發展,但並不會顛覆教育。現階段,科技對於教育的輔助有目共睹,但很顯然它並不會成為“主角”。

【本文作者菲菲,由合作夥伴鯨媒體授權發布,文章版權歸原作者及原出處所有,轉載請聯繫原出處。文章系作者個人觀點,不代表立場。如內容、圖片有任何版權問題,請聯繫(editor@zero2ipo.com.cn)處理。】

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前幾天,和朋友大華聊天,意外得知,今年 35 歲的他,竟然被公司辭退了。

大華是公司的老員工了。身為高材生的他,最開始是被當作人才引進的,在公司兢兢業業了十幾年,如今年薪也差不多有 30 萬,完全是咱們爸媽嘴裏「別人家的孩子」。

怎麼就突然在職場翻車了呢?

後來才知道,理由很簡單:沒年輕人工作有激情,但比年輕人拿的多。

不止大華,上到互聯網,下到菜市場,似乎都陷入了年齡焦慮。

很多時候,我們都像大華一樣,總以為,生活是歲月靜好,殊不知,現實已迷茫不知所措。

也許年輕時還不明顯,但等到一定的年齡,你就會明白,時間正在沖刷着每個人的價值。

可能在你看不見的地方,自己身上的零件,以及你以為的身價,早已損耗得不像樣。

想想大洋彼岸,兩位70多歲的老人還在為一份工作爭的面紅耳赤,才35歲的你還有什麼理由不努力?

職場上最焦慮、敏感的年齡是多少?——大概是35歲

35歲意味着,你投遞求職簡歷可能會收到「年齡不合要求」的拒信;

35歲意味着,哪怕你在一流的大公司,也有被清理的風險;

35歲意味着,即使你拿過公司級業務獎、獲得最高績效評價的員工,也會被列入「優化」範圍;

35歲意味着,哪怕你不用保溫杯,「中年危機」已經如影隨形……

但我同樣要告訴你,35歲並不意味着職場前景的終結,裁員的實際執行中,35歲並不是一條一刀切的紅線。

年齡只是一個籠統指標,「35歲危機」本質上暴露的是知識結構、工作效率和體力與公司現有發展需求不匹配的問題。

總而言之,薪水越高越容易被裁員,薪水越低越容易被取代。

或許只有向馬雲學習,才能掌握在職場安身立命的竅門。

然而,能學會的註定只有少部分人,大部分打工人對職場危機這件事,可能和對國足的感情一樣,腳臭的讓人絕望,但又很讓人期待意外驚喜。

會不會面臨35歲危機,這取決於我們35歲前的日子怎樣度過。

當我們還是24k純金的「祖國花骨朵」的時候,老師就曾經告訴了我們「生於憂患,死於安樂」的道理,可能我們當時都覺得自己未來會是叱吒職場的超級英雄,可以隨時freestyle。

我們比起吳亦凡先天不足,後天又與馬保國先生錯過了許多年,這遺憾的種子,就這麼埋下了。

如果我們真到了35歲甚至更「高」的年齡才去思考這個問題的時候,很有可能這個問題已經無力解決了。

領導不是父母,不會原諒你的年少輕狂,你爸也不是王老闆,不是1個億隻是小目標,當我們知道這些之後,我們可能已經變成了老臘肉,但是不得不說,很無奈。

有時候,我們會覺得自己時刻走在被裁員的風口浪尖!但是別絕望,至少你的判斷是正確的!

眾所周知,今年以來,互聯網公司裁員的信息越來越密集,國內外均是如此:

2月,滴滴 CEO 程維宣布非主營業務「關停並轉」,對業務重組帶來的崗位重疊和績效不達標的員工進行減員,整體裁員比例佔到全員的 15%,涉及 2000 人左右。

5月,甲骨文中國宣布進行業務結構調整,北京、深圳和蘇州等三個研發中心的數千名員工被裁撤。

8月,蔚來創始人李斌發出的內部郵件表示,將減少1200個崗位,公司整體裁員至7500人左右;

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……

看到這些新聞,很多人都陷入自身焦慮,但圈圈可以肯定的是,未來幾年肯定還會更加嚴重。

就像文藝青年口中說的,今年是過去10年最差的一年,卻是未來十年最好的一年。

魯迅先生也真的說過這句話,「我好像是一隻牛,吃的是草,擠出的是奶。」送與大家共勉。

畢竟我們的社會在變得越來越智能。無人超市、無人銀行看似高級,但在這一個個「無人」的崗位背後,卻是一個個需要工作來養家糊口的人。

並且隨着老齡化加劇,如果要保持現在的贍養比,中國漸進式延遲退休方案是必然的,就業年限延長,勢必會導致大量的中年人群無法找到工作。

除了就業崗位減少,中年人還面臨着新的壓力——Z時代的衝擊。

Z世代為生於1995~2009年的人群,是有史以來人口最多的群體,並且與Z時代相比,80后除了吃過的鹽和走過的路,對比都有點太慘烈,Z世代在穿着開襠褲的時候,就贏在起跑線。

就像男人永遠都喜歡18歲,領導也永遠都喜歡萌新。

咱們稍稍休息一下,可能就被後浪拍死在沙灘上。

不過比起現實的不如意,大華最好奇的就是,離開大廠的35歲中年人們如何開啟下一站?

如果有人說我們只能去做體力勞動,那麼此人極大可能是不講武德,販賣焦慮,千萬別信他。

真的去降級販賣體力的圈圈沒見過幾個,35之後升職加薪、當上總經理、出任CEO、迎娶白富美、走上人生巔峰的「王大鎚們」,倒是一抓一大把。

1981年,35歲的曹德旺還是鄉鎮玻璃廠的小採購員,那時候他的人生看起來似乎不會有什麼轉折,但是兩年後他承包了這個小小的鄉鎮工廠,6年後,福耀玻璃有限公司成立。

1989年,35歲的董明珠還是南京一化工研究所的行政人員,與後來的格力電器毫無關聯,她的格力生涯是在她36歲后辭職才正式開始的。

1999年,35歲的馬雲事業才剛剛起步,那一年,他在湖畔花園召開了著名的“阿里巴巴十八羅漢大會」,而此前他的兩次創業,均以失敗告終。

2006年,35歲的馬化騰還在帶領QQ和MSN激烈PK,當時的騰訊才脫離資金困難不到6年,QQ最高同時在線人數只有2000萬。

所以不要害怕自己會變成職場中被嫌棄的中年人,很多大佬的成功,都是從35歲以後開始的,35歲其實並不代表下坡路,而意味着轉折點。

中年人就像酒一樣,越久越香,底子好一點的完全可以成為「82年的拉菲」。

畢竟發光發熱,不必等炬火。

當年下崗潮來臨的時候,很多80后只是旁觀者。

那時候他們不會想到有一天,這樣的情況也會發生在自己身上。

今天90后看着80后無情的被淘汰,也許明天就是95后看着90后被淘汰。

這個世界進步太快,我們稍停奔跑的腳步,再抬頭看天時,一切都已經物是人非了。

生活里80%的痛苦來源於打工,但是我們要知道,如果不打工就會有100%的痛苦來源於沒錢。

要想把自己活成職場常青樹,還是需要保持終身學習,拚命奔跑才能不被落下。

說一句題外話,今天發工資,本來是5萬五千多的工資,可是少發了1000,我要抱着我的Prada冷靜一下,別安慰我,打工人太難了!

參考資料:

《前浪困境:招聘,限35歲以下》

《不再溫情的互聯網大廠,與35歲危機的殘酷真相》

【本文作者圈圈,由合作夥伴微信公眾號:互聯網圈內事授權發布,文章版權歸原作者及原出處所有,轉載請聯繫原出處。文章系作者個人觀點,不代表立場。如內容、圖片有任何版權問題,請聯繫(editor@zero2ipo.com.cn)處理。】

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網易有道Q3財報:K12在線課程規模增長創新高_屏東支票貼現

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11月19日晚間,智能學習公司網易有道公布了2020年第三季度未經審計財務報告。財報显示,網易有道2020年Q3凈收入達人民幣8.96億元,同比增長159.0%,實現了上市以來最快增速。其中,由在線課程和智能硬件為主要構成的學習服務和產品凈收入達人民幣7.63億元,同比增長239.1%。

得益於規模效應以及教師薪酬結構的不斷優化,網易有道Q3毛利率穩步增長,達到45.9%,其中學習服務和產品毛利率為48.8%。

K12規模增速創上市以來新高

繼2020年前兩個季度業績快跑之後,網易有道第三季度保持了更加強勁的增長勢頭。在線課程銷售額達到人民幣9.55億元,同比增長228.4%。

有道精品課K12業務作為主要增長引擎,在本季度實現了上市以來最快規模增速。財報显示,第三季度 K12銷售額為人民幣6.76億元,同比增長368.9%,佔有道精品課的比例達到77%,同比去年提高了10個百分點。正價付費人次達49.87萬,同比增長437.9%。

為應對暑期學員數量上漲,保證後端服務的進一步優化,有道精品課在Q3持續擴建基地,並保持了輔導老師隊伍的持續組建及專業化服務的培養,報告期末輔導老師數量達3368人。

同時,為確保高質量教學,網易有道始終堅持走名師路線,繼續加強儲備優質主講老師。今年8月,有道精品課還推出保底50萬招聘名校應屆生,自主培養名師的計劃。目前網易有道有超過70%的大班課主講老師來自於清華、北大及全球排名前50的高校。

K12之外,成人課程業務也釋放出諸多积極信號。財報显示,成人課程業務銷售額達到人民幣2.01億元,較上年同期增長了185.4%。報告期內,成人課程從原本低價值、低課單價的大學英語課程轉移到更聚焦於高價值、高課單價的技能學習和興趣導向課程。第三季度,成人課程業務中的明星課程邏輯英語持續盈利,銷售額同比增長超過100%。今年發布的實用英語課程也實現了迅速發展,銷售額同比增長超七倍,成為成人課程體系中的又一明星IP。

智能學習硬件成第二大營收主力

智能學習硬件一直以來都是網易有道除在線課程以外的重要營收來源,本季度,智能學習硬件貢獻收入為人民幣1.63億元,同比增長了289.3%,成為網易有道的第二大營收來源。

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其中有道詞典筆二代依舊是銷量明星,第三季度出貨量近25萬台。 據了解,在剛剛過去的“雙十一”,有道詞典筆在京東和天貓雙平台再次牢牢佔據电子詞典單品品類銷量冠軍。

值得注意的是,有道在其分析師電話會議中披露,詞典筆的使用者中有超過70%的購買者是K12階段的用戶。與此同時,詞典筆二代和有道詞典已實現緊密捆綁,用戶數據可以在軟件和硬件之間打通。

“過去的兩年間,我們非常高興地看到有道詞典筆通過提升消費者價值,充分釋放AI技術的潛能,正在重新定義學習硬件這一傳統品類。”周楓在電話會中表示。

此外,他還透露網易有道將在第四季度推出詞典筆三代產品,以進一步加強其在智能學習設備中的領先地位。

年內最大單季度品牌營銷投入

第三季度是各大在線教育機構針對K12用戶進行夏季營銷的關鍵時期。報告期內,網易有道也展開了一系列积極的營銷和品牌推廣動作,市場營銷總費用達人民幣11.48億元,去年同期為人民幣2.31億元。

具體來看,網易有道在第三季度獨家冠名了湖南衛視熱門綜藝《叮咚上線!老師好》;在有道精品課代言人郎平相關電影《奪冠》上映前後,網易有道還借勢進行了大規模的線下公交站牌和院線貼片廣告投放。除此之外,有道詞典在報告期內宣布青年偶像王源成為代言人,並將其作為首發明星上線了全新的“明星語音”功能。

“我們預計這將是有道2020年最大的市場營銷投入。僅學習服務業務Q3的品牌和效果廣告投放累計達到了人民幣8.81億元。漲幅較大的市場費用使得業務規模在暑期實現了快速擴大,同時導致了我們短期內的虧損。值得注意的是,我們的投放都是在嚴格確保單體經濟模型健康的前提下進行的。”周楓在分析師電話中強調。

事實上,對於今年以來網易有道激進的營銷戰略,在9月份的內部員工大會上,周楓便向網易有道員工分享了背後的看法和思考。他認為,受疫情影響,在線教育迎來爆髮式增長和規模化發展的重要窗口期,未來跑出新玩家及從新玩家陣營當中跑到頭部的機會會變低很多。想要在頭部站穩腳跟,企業必須擁有過硬的綜合能力。他認為,過去有道一直致力於在內容和服務上下功夫,市場營銷和品牌運營方面發力較緩,今年是補齊短板,贏得頭部陣營“船票”的關鍵時期。

“網易有道今年致力於抓住關鍵時機,進行以‘價值積累’為前提的擴張。我們付出了很多努力,以確保在收入增長的同時保持產品創新能力,使我們能夠在現在和未來不斷向願意購買高質量教育產品的父母提供更好的課程,有道將持續關注產品品質和創新,朝着長期可持續增長的方向邁進,真正實現高效學習的願景和使命。”周楓表示。

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為應對新冠疫情帶來的經濟危機,各國央行紛紛採取寬鬆政策,包括短期流動性支持、中長期信貸支持、降低利率、調整外匯安排等等,市場現金充裕,資本市場迎來“水牛”。優質新經濟公司紛紛在此時搶灘登陸。

上市大年,對應出現的是打新狂潮。今年以來,僅富途一家,公開發售部分認購過百億級港幣的企業,高達19家。

儘管上市之路承載着眾多新經濟公司的光榮與夢想,但它卻絕非坦途。

從前期上市地選擇、上市條件的匹配,到中介機構的選擇,再到上市后的投資者關係管理,都布滿了荊棘和挑戰。

疫情帶來的另一變化是,美股港股的個人投資者群體的壯大,零售化趨勢不可阻擋。從富途Q3未經審計財報數據來看,截至期末,富途註冊用戶達到1040萬,同比增長52%,開戶數突破117.3萬,同比增長80%,其中,有資產用戶數達41.8萬,同比增長高達137%。

這也為意圖在美股港股上市企業帶來了新難題——如何與這些分散在各個智能終端前的投資者和潛在投資者們,傳達企業理念、藍圖,彙報企業新進展、業績,並獲得投資者對企業長期價值的認可與看好。

周期相對短的IPO上市,操作難度高度複雜,而大部分企業又都是大姑娘出嫁頭一回,目標是高估值高認購,但企業該如何實現?

在證券交易新零售的時代背景下,貫穿企業全生命周期的公共關係(PR)和投資者關係(IR)管理,亟需高效且便利的渠道和工具,企業又該如何選擇?

一個好的合作夥伴,就顯得尤為重要。

那麼,我們為什麼說,富途安逸是美股港股上市新經濟公司卓越合作夥伴?

第一,從新經濟公司中來,到新經濟公司中去。

富途由前騰訊18號員工李華創立,致力於用互聯網科技“讓投資更簡單,不孤單”。

自2012年從粵海街道出發,富途在短短7年內登陸納斯達克,最新市值已突破60億美元(11月18日數據),去年3月上市時,這個数字還是約15億美元。富途作為新經濟公司當中一員的高成長性有目共睹。

同時,作為美股上市的中概股,富途對在美在港上市,有着自己切身的體會和經驗。不僅清楚其中的潛在風險,更了解新經濟企業在IPO和IR過程中的心態和焦慮。

富途安逸作為富途的企業服務品牌,正是為新經濟公司能夠順利在美股港股上市而生。而富途由己及人的態度,更是讓富途安逸的IPO分銷[i]及IR服務,專業與溫度並存。

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在此之上,富途安逸還為新經濟公司提供了與上市密切相關的ESOP期權管理服務,為新經濟企業提供貫穿方案設計、稅務籌劃、信託設立、行權落地、外彙報備等全流程的一站式股權激勵服務。

第二,強大的IPO分銷和IR能力。

富途在Q2未審計財報中,第一次披露了美股交易量,高達554億美元,比其他同行上個季度美股加港股的總交易量還高。但在最新的Q3未經審計財報中,美股交易量飆升至728億美元,占富途總交易量的56%。據統計,近三年赴美上市的中概股里,富途服務佔比約64%,深受龍頭企業認可。

在股市中,歷來有“量為價先”的說法。同樣,交易量也是券商分銷能力的基石,數據也佐證了富途強大的分銷能力。截至Q3季度末,IPO分銷及IR服務累計簽約客戶則達到了81家。

其中,富途今年以來在美股港股已斬獲19個百億認購案。赴美上市的貝殼找房、小鵬汽車、名創優品、陸金所等明星企業,在富途的認購金額、認購人數均名列互聯網券商前茅。

效率,是互聯網平台的安身立命之本。擁有上千萬且高度活躍投資用戶的富途,正是證券交易“新零售時代”關鍵的高效且便利的渠道,能夠通過管家式的服務,幫助新經濟公司一鍵觸達千萬投資者。

目前,富途推出的企業號,已經覆蓋超300家美股港股上市公司,其中特斯拉入駐不到1個月粉絲就超過了20w,截至目前粉絲量超67.6萬,瀏覽總數近千萬次,單篇最高瀏覽破100萬次。而騰訊、美團、拼多多的粉絲,截至目前已分別達到了101萬、87萬、85萬。小米10在富途的線上發布會更是收穫了1萬多條評論,瀏覽量接近200萬。

第三,牌照齊全,合規先行。

在任何國家與地區,金融監管都容不得半點馬虎。

目前,富途控股旗下公司持有美國證券經紀牌照、美國清算牌照等多張金融牌照,是美國金融業監管局(FINRA)、美國證券投資者保護公司(SIPC)認證會員,並於2020年Q2成為美國期權清算會員(OCC)。

FINRA監管是美股投資者受保護的第一道屏障。而SIPC會員資格,能保護投資者在證券商出現財務狀況時,受到高達50萬美元的損失保障[ii]。

另外,富途Q3未經審計財報披露了公司有美國、中國香港、歐洲和新加坡等地區的31張金融牌照和資質。目測屬於這個賽道中,牌照覆蓋面齊全的公司。

富途安逸作為富途棋盤上的重要一子,其戰略意義更在於匯聚優質B端企業和高薪高知的C端投資者,共建互聯網金融的生態圈。

知微見著,富途之所以百億認購案頻出,就是這一生態圈結出的果實之一。

具體來說,富途在Q3期內以33美元增發了950萬股ADS,共募集了約3億美元運營資金。而通過擴大資本金,富途能夠為C端客戶從銀行獲得更多融資額度,也為優質企業獲得高額認購完成了蓄能。不斷刷新的認購成績,也將刺激更多優質的企業在IPO時選擇富途安逸,進一步吸引更多優質投資者,由此形成互聯網證券交易的生態圈。

而生態,正是互聯網界最易守難攻的壁壘。

【本文經授權發布,不代表立場。如有任何疑問題,請聯繫(editor@zero2ipo.com.cn)處理。】

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B站Q3財報:用戶平均年齡21歲,凈虧損擴大至11億_高雄當舖

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11月18日,在線娛樂平台嗶哩嗶哩(BILI.US)公布了截至2020年9月30日的第三季度財報。嗶哩嗶哩平台在用戶群體中俗稱“B站”。財報显示,該季度B站營收為32.3億元,同比增長74%。營銷開支增加,B站虧損再度擴大。報告期內,B站經調整后的凈虧損達9.9億元,虧損額同比擴大188.55%。

三季度,B站銷售和市場營銷費用達11.9億元,比去年同期增長2倍之多,也超越一季度該項目花費的6.75億元。這部分花費主要用於B站新的品牌營銷活動,以及手機遊戲推廣等。

“我們很高興宣布用戶數量和收入增長異常出色的另一個季度。” 嗶哩嗶哩董事會主席兼CEO陳睿表示。

“我們有效的用戶增長策略和不斷擴展的內容庫幫助我們達到了更廣泛的受眾。八月份,我們的月活躍用戶超過2億,創下了新的月度記錄。不可避免的視頻化趨勢將為Bilibili帶來巨大的機會,使其成為中國在線內容的首選平台。”陳睿說道。

該季度,B站平均月活躍用戶(MAU)達到1.972億,移動MAU達到1.835億,分別較2019年同期增長54%和61%;平均日活躍用戶(DAU)達到5330萬,比2019年同期增長42%;平均月付費用戶(MPU 1)達到1500萬,比2019年同期增長89%。

“我們也很高興連續第六個季度實現毛利率改善,達到23.6%。展望未來,我們致力於執行增長戰略併為未來的增長進行投資,我們相信這將為我們所有利益相關者帶來長期價值。”嗶哩嗶哩CFO范森說:

財報發布后,B站盤后漲幅接近6%。

1

變現多元化:遊戲佔比降低

B站是一家視頻內容平台,目前的主要營收手段是遊戲收入。

報告期內,B站總收入32.3億元,同比增長74%,其中12.8億元來自手機遊戲收入,同比增長37%。B站將該季度遊戲收入的增長歸結於新推出的手機遊戲成功。

《公主連結》等新遊戲的帶動是遊戲收入快速增長的原因,同時遊戲業務對B站營收的貢獻佔比正在降低,三季度該板塊佔總營收的39.53%。

去年同期,這一比例曾高達50.19%,上季度為47.68%。

B站用戶規模

B站第二大項收入來自增值服務,該季度收入為9.8億元,同比增長116%,這一增長主要由於公司加強了貨幣化工作,以及公司高級會員的付費用戶數量增加所致。B站第三塊收入來自廣告,該季度收入為5.6億元,同比增長126%,B站將這一增長主要歸因於廣告客戶數量的增加,B站品牌名稱進一步得到市場認可。

B站還有一部分收入來自电子商務和其他業務,該季度收入為4.1億元,同比增長83%,B站將這一增長主要歸因於通過公司电子商務平台銷售的產品有所增加。

持續“破圈”讓B站收穫品牌效應紅利,由於廣告客戶數量增加,廣告是當季度營收增幅最大的板塊,電商同樣收益“破圈”帶來的品牌效應紅利。

B站該季度總運營支出為18.8億元,同比增長138%,其中銷售和營銷費用為11.9億元,同比增長227%,這一数字的增長主要由於B站的應用程序和品牌相關的渠道和營銷費用增加,以及公司的手機遊戲促銷費用增加。

報告期內,B站的研發費用和一般行政開支都出現超過50%的增長,分別達到了4億元和2.5億元。業績展望方面,B站預計今年第四季度公司凈收入在36億元至37億元之間。

2

年輕的B站:用戶平均年齡21歲

這一季度財報中,B站公司業務最大的亮點是用戶規模的增長。

第三季度,B站日均活躍用戶達到5330萬,同比增長42%;月均活躍用戶同比增長54%達1.97億,移動端月均活躍用戶同比增長61%達1.84億。

陳睿表示:“通過积極高效的用戶增長策略,和持續豐富的社區內容生態,在本季度B站迎來了用戶與營收的強勁增長。我們相信,2億用戶這一里程碑僅僅是個開端,‘視頻化’將為中國內容行業帶來巨大的發展機會。”

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“作為綜合性視頻社區,我們將牢牢抓住這一機遇,不斷強化社區與內容生態上的核心優勢,為用戶提供源源不斷的高品質內容。”陳睿稱。

財報显示,截至今年9月,通過100道社區考試答題的正式會員數量同比增長56%達到9700萬,其第十二個月留存率穩定在80%以上。

用戶群體方面,B站的用戶群體依舊是年輕人為主,在財報后的電話會議中,陳睿稱:“B站的用戶平均年齡仍然是21歲左右,50%用戶來自於三線以下的城市。”

B站營收構成

今年雙十一期間,B站首度公布了“China-Z 100”榜單,評選出為年輕人帶來生活品質提升和關懷的百大國貨產品。

據統計,近一年來有1億用戶在B站觀看測評類視頻,總播放量達200億,B站已成為年輕人“種草”的重要陣地。

B站的變現能力也在逐漸增強,B站本季度月均付費用戶數達1500萬,同比增長89%,付費率從去年同期的6.2%提升至7.6%。此外,本季度B站電商及其他業務收入達4.1億,同比增長83%。

在社區活躍度上,本季度,B站用戶日均視頻播放量達13億次,同比增長77%;社區月均互動數達55億次,同比增長117%。用戶日均使用時長達81分鐘。

本季度,B站月均活躍UP主數量同比增長51%達170萬,月均視頻投稿量同比增長79%達560萬。B站新增百萬播放視頻的數量同比增長73%,萬粉以上UP主數量同比增長75%。

3

用戶第一:中視頻是個偽概念

“我一直不明白為什麼有‘中視頻’這個提法,難道是比短視頻長,比長視頻短嗎?”陳睿在三季度財報電話會上回答有關視頻行業競爭格局的問題時稱。

陳睿的聲明似有所指。10月20日,在2020西瓜PLAY好奇心大會上,西瓜視頻總裁任利峰提出“中視頻”概念。他認為,“中視頻”主要有三個特點:時長在1-30分鐘之間、橫屏、PGC(即專業生產內容)為主。相較於短視頻,“中視頻”包含的信息量更多,有一定的製作門檻,需要創作者專門投入精力,而西瓜視頻正是一款“中視頻”產品。

“把視頻做短做長都是容易的,難的是讓用戶喜歡。本質上來說,用戶消費的是自己喜歡看的視頻、內容好的視頻。”陳睿認為視頻長度不是用戶選擇內容的關鍵要素。

B站上面短視頻和長視頻各有各的受眾。陳睿舉例,音樂類的視頻很少超過10分鐘,大量生活類視頻都比較短,但遊戲類又很少短過10分鐘。

B站資產數據

“這兩年有短視頻產品增長很快,但B站同樣增長得很快,”陳睿稱,這並不表明只有短視頻一種方式能實現快速增長,只要是滿足用戶內容需求的平台,就能增長得快。

三季度,B站再度擴充其自製內容。動漫和綜藝方面分別推出《天官賜福》和《說唱新世代》。

9月,B站上線其與歡喜傳媒合作出品的青春題材劇集《風犬少年的天空》,總播放量已經突破3.8億次。

B站首席運營官(COO)李旎在財報電話會上透露,《風犬少年的天空》《說唱新世代》在會員和廣告收入上都超出了預期。《風犬少年的天空》這類B站內容運營在回報上已經實現正循環。李旎稱,短期來看,這類內容的內容成本跟會員、廣告的收入的比例保持穩定,前三個季度的現金流為正。

會員年費和自動續費的佔比保持在80%以上,而冠名跟植入廣告的增速保持在230%。

B站同時也在拓展外部內容庫。報告期內,B站以5.13億港元認購《我不是葯神》出品方歡喜傳媒(01003.HK)9.9%的股份,成為其第四大機構股東,獲得其內容獨播權。

同時,B站與BBC Studio達成戰略合作,將共同開發紀錄片內容。

【本文作者黎帥,由合作夥伴微信公眾號:媒體訓練營授權發布,文章版權歸原作者及原出處所有,轉載請聯繫原出處。文章系作者個人觀點,不代表立場。如內容、圖片有任何版權問題,請聯繫(editor@zero2ipo.com.cn)處理。】

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榜單揭曉!2020年“甲子20”與“科技捕手”出爐|甲子引力_未上市股票

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2020年,全球疫情的擴散和新基建的熱潮同步發生,「甲子引力」紅毯頒獎禮也走向了第三個年頭,相比2018年、2019年,今年的評選有不變也有優化:

不變的是我們對評選標準的客觀性和對公平、公正、公開的尊重;優化的是,我們對科技企業的入選提出了新的要求,除了企業融資能力、技術能力、商業化能力,我們還新增了對“產品/服務能力”的考察,我們關心,科技企業是否能真正為行業實現提質、控險、增效、降耗。

2020年11月14日舉辦的「甲子引力」大會現場,甲子光年發布了由機器幫助評選出來的榜單:最具商業潛力的科技企業榜單——“甲子20”,以及最具慧眼的投資人榜單——“科技捕手”:

  • 2020“甲子20”——2020中國最具商業潛力的20家企業服務Cool Vendor
  • 2020“甲子20”——2020中國最具商業潛力的20家數據智能Cool Vendor
  • 2020“甲子20”——2020中國最具商業潛力的20家機器人Cool Vendor
  • 2020“科技捕手”——2020中國最具慧眼的20名科技投資者
  • “甲子20”2020中國最具商業潛力的科技Cool Vendor

    “甲子20”旨在表彰擁有核心技術實力、积極推動科技賦能,並在技術商業化上頗有成效的Cool Vendor。是他們仰望星空的創新魄力和腳踏實地的埋頭苦幹,開創了中國科技新時代,他們是新一輪生產力革新的探路者。

    2018年元旦,為了在一級市場為科技創新企業進行更客觀、全面、高時效性的評估,甲子光年設計了《史上首個機器評出的AI公司榜》。2020年的當下,為繼續打磨、優化這套數學評選模型,甲子光年智庫此次聯合專註於行業知識圖譜的科技企業海知智能,評選出了“數據智能”、“企業服務”、“機器人”三大領域榜單。

    評選機制:

    甲子光年智庫團隊聯合海知智能,通過對企業行業分類、業務範圍、融資階段的界定,加上機器輔助形成的專家經驗模型公司分類器,從全國30000+家創業公司里清洗、篩選出“企業服務”領域、“數據智能”領域、“機器人”領域共計3000+家參評企業。

    我們使用基於深度學習的神經網絡算法構建learning to rank模型對企業進行排名。在對企業的4個維度、40多個一級、二級指標全面評估后,將評估結果輸入神經網絡,通過神經網絡的學習結果,結合專家經驗模型、PageRank等算法結果來生成三大領域企業排名,綜合甲子光年內部數據及企業自身提供數據,最終評選出三大領域20家最具商業潛力的科技Cool Vendor。

    參評要求:

    1. 主營業務聚焦“企業服務”、“數據智能”、“機器人”三大領域
    2. 已研發出可用產品或服務,公司進入技術商業化落地階段,有付費客戶
    3. 至少有過一輪融資,且融資輪次在C輪及C輪之前
    4. 公司主體在大陸境內

    領域分類說明:

    1. “企業服務”細分行業:企業運營管理服務、行業信息化、RPA
    2. “數據智能”細分行業:數據存儲、數據分析、數據應用
    3. “機器人”細分行業:服務機器人軟硬件、醫療機器人軟硬件、工業機器人軟硬件

    “甲子20”榜單的完整名錄如下:

    入圍2020“甲子20”——2020中國最具商業潛力的20家企業服務Cool Vendor榜單的企業如下(排名不分先後):

    Bello倍羅、i背調、暗物智能、創新奇智、分貝通、聚水潭、來也科技、令才科技、每刻科技、魔點科技、派拉軟件、商越科技、探跡科技、天威誠信、微洱科技、醫准智能、壹站、雲擴科技、甄雲科技、竹雲。

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    入圍2020“甲子20”——2020中國最具商業潛力的20家數據智能Cool Vendor榜單的企業如下(排名不分先後):

    DaoCloud、Kyligence、PingCAP、埃睿迪、柏睿數據、九章雲極、聚雲位智、柯林布瑞、南棲仙策、偶數科技、杉岩數據、神策數據、數庫科技、數篷科技、數之聯、濤思數據、天雲數據、焱融科技、翼方健數、優也。

    入圍2020“甲子20”——2020中國最具商業潛力的20家機器人Cool Vendor榜單的企業如下(排名不分先後):

    艾利特機器人、大界機器人、Flexiv非夕科技、傅利恭弘=叶 恭弘智能、高仙機器人、迦智科技、獵戶星空、靈動科技、珞石機器人、梅卡曼德機器人、普渡科技、擎朗智能、深之藍Sublue、斯坦德機器人、鈦米機器人、翼菲自動化、銀星智能、優艾智合、雲跡科技、雲聖智能。

    “科技捕手”

    2020中國最具慧眼的20名科技投資者

    “科技捕手”獎項表彰了投資業績卓越,對中國科技行業的發展起到重要推動作用的優秀投資人。正因這些伯樂的存在,起於青萍之末的新風才能蔚然成勢,引領時代方向;各路科技人才才能找到施展抱負的新舞台。

    評選機制:

    在“科技捕手”的評選中,我們重點考量投資業績、投資經驗、趨勢判斷3個不同維度,包括投資案例和數量、portfolio後續融資進展、投資退出情況、對趨勢的判斷能力、從業經歷以及行業影響力等6個二級指標,15個三級指標,通過定量及定性分析,最終評選出20位中國最具慧眼的科技投資者。

    參評要求:

    1. 活躍於一級市場,擁有敏銳的洞察力和判斷力
    2. 專註於企業服務、AI、雲計算、大數據、5G、半導體、機器人、工業互聯網等科技領域投資
    3. 職位為董事總經理或以上
    4. 投資組合中具有一個或多個明星案例

    “科技捕手”榜單的完整名錄如下:

    入圍2020“甲子20”——2020中國最具慧眼的20名科技投資者榜單的投資人如下(以姓名首字母排序):

    陳昱(雲啟資本董事總經理)、韓彥(光速中國創始合伙人)、黃立明(高瓴創投合伙人)、計越(紅杉資本中國基金合伙人)、李宏瑋(GGV紀源資本管理合伙人)、劉凱(五源資本董事總經理)、劉思齊(復星銳正資本聯席總裁)、米磊(中科創星創始合伙人)、田江川(初心資本管理合伙人)、王嘯(九合創投創始人)、熊飛(經緯中國合伙人)、楊光(耀途資本創始合伙人)、楊磊(北極光創投合伙人)、岳斌(高榕資本創始合伙人)、曾振宇(DCM董事合伙人)、張星辰(源碼資本董事總經理)、張予彤(金沙江創投主管合伙人)、鄭俊聰(祥峰投資管理合伙人)、周志峰(啟明創投合伙人)、朱天宇(藍馳創投管理合伙人)。

    恭喜所有入圍2020“甲子20”和“科技捕手”榜單的企業和投資人!

    【本文經授權發布,不代表立場。如有任何疑問題,請聯繫(editor@zero2ipo.com.cn)處理。】

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    2020中國数字經濟55個判斷:命運與共,大道不孤 | 甲子引力·主題報告_台北支票借款

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    11月14日,2020「甲子引力」大會於北京召開。開幕式上,甲子光年創始人兼CEO張一甲(甲小姐)為逾千名各界來賓帶來了《2020中國数字經濟55個判斷:命運與共,大道不孤》主題報告。

    張一甲從微觀、中觀、宏觀出發,以一年、十年和百年為尺度,帶我們測量了我們所處的這個時代。

    去年回顧:2019年的25條判斷

    去年的甲子引力,我們做了25條判斷,很多科技公司CEO和我表示很喜歡,所以如果甲子光年發展順利的話,我希望這樣的判斷可以年年進行下去。拋磚引玉,尋找共識和反對的聲音,然後一起修正我們的認知。

    接下來,讓我們進入到今天的正題:中國数字經濟的55條判斷。

    我將從生態的觀察、實勘的結果、值得的反思,三個維度,去展開這55個判斷。

    1.生態的觀察

    判斷1:要素比特化:新的經濟範式已開啟

    今年4 月 9 日,新華社正式刊發了中共中央、國務院《關於構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》。這是中央發布的第一份關於要素市場化配置的文件,具有重大意義。國家已經明確,要進行市場化配置的要素主要有五種:土地、勞動力、資本、技術、數據。

    數據正式成為了生產要素,這是一個很重要的信號。

    農業經濟時代的要素是土地、勞動力、技術。

    工業經濟時代,在此基礎上增加了資本和新技術。

    数字經濟時代,在此基礎上增加了數據和新技術。

    這意味着,新的經濟範式已經開啟——“經濟產出”等於“生產函數”作用於“土地、勞動力、技術、資本、數據”。數據作為一種要素,將和土地、資本這樣的要素相提並論,帶來無限的想象空間。

    判斷2:數據與傳統生產要素存在本質區別

    作為一種全新的生產要素類型,數據與傳統生產要素存在着本質區別,決定了數據要素市場具備相應特性:

    (1)無限性:可複製、可共享、 無限增長和供給;

    (2)非競爭性和非排他性:一個使用者對數據的利用,並不減少數據對其他使用者的供應,這和其他要素非常不同;

    (3)法律屬性和權屬界定不明確:過去的要素之間的交易方式是交易“所有權”,現在這種傳統交易方式變得難以施行。以強調靜態歸屬和排他性效力為核心的傳統產權理論,已無法直接適用於對數據價值歸屬的判斷;

    (4)虛擬性:看不見、摸不着;

    (5)多樣性:不同的數據有不同的價值,不同的形式。一方面,怎麼打通一起用?另一方面,導致了數據隱私與安全問題愈發突出;

    (6)高時效性:每分每秒時刻在變化;

    (7)價值不存在於數據本身:數據要作用於其他事物上才能發揮價值,掌握大量的原生數據本身並沒有價值,真正有價值的是對數據進行分析挖掘后得出的數據產品和應用模型;

    (8)價值實現上有聚合性:數據的價值在實現上有聚合性,1+1大於2,多個數據聚在一起才能發生真正的價值, 規模化才能創造價值;

    (9)價值難以事前預估:在你看到這個數據之前,你怎麼知道這個數據對你價值多少?當你掀開這個數據的幕布之前,你不知道這個數據對你有沒有用。

    這9個特徵,對我們提出了很多值得思考的方向:

    也許應當以服務而非所有權轉移的形式完成交易;

    也許應當建立專業性的大宗數據資源的聚合平台;

    也許應當建立數據分類分級保護制度。

    判斷3:“數據要素市場”亟待建立

    改革開放初期到現在,我們的商品和服務價格,已經從97%以上由政府定價,變成97%以上由市場定價,技術要素市場、勞動要素市場和金融要素市場都發生了巨大的變化。相應地,數據要素市場亟待建立,正在發生。

    舉個例子,上半年甲子光年有一篇文章叫《兼職“車模”,橫店群演的AI新工作》,橫店演員公會中,已有約75%的群演參与過AI數據的採集。過去很多影視劇在橫店拍,然而很多群演在疫情期間沒有影視劇去演,他們就開始給自動駕駛廠商模擬開車,提供各種各樣的數據,提供數據生產要素,這就是數據要素市場開始建立的徵兆,春江水暖鴨先知。

    判斷4:互聯網巨頭的下一個千億戰爭:崛起的超級數據中心

    正因為數據要素市場的巨大看點和雲計算的快速增長,可以預見,數據中心將成為下一個十年科技巨頭爭奪的新重點。

    為什麼?

    數據中心的需求與總數據處理需求、數據處理集中度成正比,與單體數據處理能力成反比。

    5G將進一步催生海量的數據處理需求;而摩爾定律正遭遇瓶頸,換句話說,數據量增加的同時,單個服務器處理數據的性能增長卻在變慢——只能靠建更多數據中心來解決。

    今年,在新基建的政策加持下,科技巨頭已不滿足於“隔岸觀火”,從過去以租賃數據中心為主到開始在這一領域親身試水,不僅自建數據中心,更染指設備的自研,且投入金額巨大:

    騰訊5年投5000億、阿里3年投2000億、百度10年內將服務器規模擴展到500萬台……輕資產的互聯網科技巨頭扎入數據中心這個重賽道,背後折射的,是科技巨頭全面押注云計算的決心。

    這個賽道很有看點,未來的超級數據中心產業,很可能會成為工業時代的汽車產業。

    過去100年裡,汽車產業對整個社會經濟的推動作用是無出其右的。一輛汽車,涉及成千上萬個配件,對製造工業有着極強的帶動作用,車市也被看做全球經濟的晴雨表。看上去一台服務器跟一輛汽車相差甚遠,但實際上服務器也同樣有着極其複雜繁多的配件,而且其對創新的要求更高。

    判斷5:第五代計算平台正在崛起:“人”首次不再成為数字化的必經環節

    平均每12年左右,都有一代新的計算平台出現。每一個新的計算平台,都“数字化”了更豐富維度的信息。

    第一代平台是從IBM開始的PC機,它数字化了文檔的處理。

    第二代平台是蘋果和微軟開啟的,它数字化了整個企業內部的【信息流通和信息管理】,提高了辦公室效率。

    第三代平台是PC互聯網,第一,它数字化了全球基於文字和圖像的信息傳播;第二,它数字化了人的興趣和人的意圖。這就是為什麼廣告和電商本能地適合互聯網,因為有了興趣和意圖,有了商業的信息,我們可以做匹配;第三,它数字化了人的社交關係,社交網站在PC互聯網誕生。

    第四代平台是移動互聯網,在PC互聯網的基礎上,数字化的範圍開始大規模擴張,從数字化文字和圖像記載的信息開始轉向数字化人的日常生活(社交、出行、支付),大大推廣了数字化的範圍。到這一步,“人”還是数字化的“必經環節”,但不一定再需要主動做事。

    第五代平台是AI+邊緣計算+5G,数字化的程度和規模將大規模提升。我們不再用手指、鼠標鍵盤輸入信息,而是用傳感器;我們也不再用圖像显示器讓人來看信息,而是直接用傳動器。

    值得一提的是,前四代計算平台,“人”在其中都起着核心作用,是人把對世界的觀察用文字和圖像來数字化,或者人的行為数字化。但第五代計算平台開始——人放棄了主角地位。這會讓数字化的想象空間大大增加。

    判斷6:“鏡像效應”正在擴大:比特世界和原子世界同源同步,商業正在變聰明

    在這樣一個充分数字化的世界,“鏡像效應”開始出現,並逐漸擴大:数字化正在支撐数字系統和現實世界同源、同步。同源数字孿生讓所有的商品變得可感知、可交互、可連接、可追蹤。

    在這個商業當中,数字世界和物理世界二者是同源同步的。什麼叫“同源同步”?

    舉個例子:今天A商品從倉庫出庫,有一個工作人員把這個行為輸入在計算機里“A商品從倉庫出庫”,這個還是依賴於人記錄的,不叫“同源同步”,如果他撒謊了呢?弄錯了呢?

    “同源同步”指的是,A商品從倉庫出庫的瞬間,由於智能OS、GPS定位、傳感器等技術,這個信息被自動記錄在電腦裏面,被自動記錄在網絡上,隨着商品的流轉,一切軌跡同源同步出現在数字世界里,這才叫真正的同源同步。

    這就構成了一個更聰明的商業,比特世界和原子世界同源同步——決策者可以直接開啟上帝視角。

    判斷7:“数字原生”時代到來:数字鏈條逐漸延長,物理鏈條逐漸縮短

    進一步,我們就迎來了数字原生時代。

    老一輩是“数字移民”(Digital Immigrants),因為出生較早,在面對数字科技、数字文化時,必須經歷並不順暢且較為艱難的學習過程。

    新一代是“数字原生”(Digital Natives),他們一出生就面臨着一個無所不在的網絡世界。数字化生存是他們從小就開始的生存方式。

    對於数字原生時代的人們而言,我們出門不帶手機就感覺有點寸步難行:手機可以被看作我們進入数字世界的一個窗口。通過手機,我們可以向数字世界發出各種請求調度我們物理世界的資源為我們所用。

    数字原生時代,人、数字世界、物理世界構成三角關係,数字鏈條驅動物理鏈條。

    今天用戶通過手機平台進入数字世界,在滴滴應用中發送訂單。滴滴平台通過選擇最優執行路徑,把訂單發送到滴滴司機那裡。然後司機在物理世界中把驅車到用戶起點。隨着有輔助的無人駕駛技術的成熟,這個数字世界的運行鏈條會繼續延長,数字平台可以直接把無人車派送到用戶的起點。

    数字原生時代到來,各行各業都是如此:数字鏈條逐漸延長,物力鏈條逐漸縮短。

    判斷8:企業創新試錯成本降低:從實驗驗證到模擬擇優

    数字世界和物理世界形成鏡像效應有什麼好處呢?試錯成本大幅降低。

    正因為剛才說的“鏡像效應”,原來你想去造一個東西,要做很多實驗,很費錢,很容易攤到巨大的產品成本當中,而在数字世界,你可以通過非常多的模擬方式進行試錯,大大降低了創新的成本。

    舉個例子,從1970年到2000年,向太空發射一公斤載荷的成本相當穩定,平均每公斤1.85 萬美元。SpaceX 每公斤的成本僅為2720 美元。為什麼?火箭發動機研製成本的75%在於“試驗、失敗、修改”,SpaceX在產品開發早期階段,通過数字空間的模擬仿真,大幅降低了研製成本、縮短周期,提高研發效率和產品質量。

    這對所有企業來說,是一個切實的好處。

    判斷9:價值誕生邏輯改寫:從“供需邏輯”,到“產消合一”

    除了試錯成本大幅降低,数字經濟產業鏈價值還有另一項特殊性。價值誕生的邏輯打破了原來的供需關係,是“產消合一”的:

    原來一個東西我是供給方,你是需求方;数字經濟,你消費的數據也反哺給了我,產消合一,數據的消費者即生產者——每個人一邊消費一邊生產,消費越多,資源總量越大。

    梅特卡夫定律告訴我我們:一個網絡的價值與聯網的用戶數的平方成正比。数字經濟價值呈現指數型增長,這進一步推動了数字經濟快速成長。

    判斷10:数字經濟核心商業模式:XaaS,一切皆服務

    一方面,如前所述,數據要素的特性,決定了以“所有權轉移”為基礎的傳統交易方式變得難以施行;另一方面,智能化不是空中樓閣,要從信息化、数字化做起,臟活兒、苦活兒、累活兒都需要做,沒有“服務”很難直接賣“產品”。

    所以,数字經濟的核心商業模式也就隨之改變——我們買賣的不能是數據本身,我們買賣的是服務。服務正在成為整個数字經濟最核心的商業模式,現在幾乎所有公司都在定位為“服務”公司,XaaS,一切皆服務。

    此刻,数字化轉型解決方案供應商快速興起,多類角色爭相成為“賦能者”:傳統產業龍頭、互聯網巨頭、傳統IT領域的軟硬件企業、新型科技公司。

    判斷11:硬件產品“軟件容器化”:將重塑價值體系

    還有一個趨勢,硬件產品的“軟件容器化”。

    隨着裝填在硬件產品裏面的數據、算法越來越值錢,硬件慢慢變成了軟件的容器,越來越多的產品價值由軟件功能驅動,這將改變硬件產品的價值構成,重塑價值體系。

    很多年前有一個概念“軟件吞噬世界”,什麼意思?客觀物質世界運行——運行規律化——規律模型化——模型算法化——算法代碼化——代碼軟件化——軟件不斷優化創新反哺物質世界創新。

    硬件產品的軟件容器化,最直觀的例子就是汽車。

    僅僅數十年前,大約90%的車輛價值來自硬件和基本電氣部件,主要包括動力傳動系統、懸挂系統、車身結構及內部功能。與此同時,只有10%的價值存在於軟件和控制模塊中。在不太遠的未來,軟件和数字技術預計將佔到汽車價值的一半左右。

    炒股的朋友都知道特斯拉的股票表現。特斯拉從銷量來看,遠不及三大汽車廠,但他的市盈率是三大汽車廠平均水平的61倍。比亞迪、蔚來汽車、小鵬汽車、理想汽車,都在很在很短時間內超過了傳統頭部主機廠。為什麼?當你看待特斯拉的時候,你把它當作汽車還是當作新的数字空間?它給你的想象力到底是作為汽車屬性的想象力,還是新的数字空間的想象力?

    從信息時代至今,創新發展的大邏輯都是“硬件突破——軟件拾取內容紅利”:在每一輪硬件進展后,內容創新、模式創新將帶來更洶湧的機會。

    判斷12:“深井時代”開啟:数字產業化佔比逐年下降、產業数字化佔比逐年提升

    另一個判斷,深井時代開啟,数字化的浪潮已經行至深處。按照最新數據,從数字經濟的內部結構看,数字產業化佔比逐年下降、產業数字化佔比逐年提升,更強的增長動力來自產業数字化。

    很多人以為数字經濟等於“新經濟”,錯了,数字經濟等於“新經濟”+“舊經濟的新空間”,後者是這一輪数字經濟更大的增長動力。

    這張圖是今年騰訊發布的用雲量的變化。今年上半年用雲量增幅相比去年上半年是78%,但是移動數據的流量,移動的應用,移動的交易,增長比例都沒有這麼高。這意味着什麼?数字化的底層增長速度比靠近C端用戶層的增長速度更快,数字經濟增長動力是“自下而上”的——数字化層次越靠近底層,增速越快。

    判斷13:数字經濟催生商業生態系統全面重構,“生態位”決定企業能否做大

    数字經濟催生了商業生態系統全面的重構。

    剛才展示三維数字經濟框架的時候,上面寫了“生態坐標”,為什麼用“生態”這樣的概念?

    此時的数字經濟越來越像生物學上自然的生態,越來越符合演化的理論。這不再是簡單的還原論的世界,再也不是簡單的因果邏輯鮮明的世界,而是非常靈動、複雜的生態構建過程。

    原來在我和科大訊飛執行總裁胡郁先生的對話中,他提到了一個有趣的觀點——新一代科技企業的野心:要麼,你有機會去構建一個新生態,在新生態里成為控制環節的co-founder之一;要麼,你提前預判、快速適應新生態,在新生態系統中找到一個穩固有利的位置。而一個公司的大小取決於三個東西:

    第一,你所在的生態系統本身夠不夠大?

    第二,你離這個生態的控制節點有多遠?

    第三,在你所在的環節,有多少家公司在做這件事,能做這件事?越多公司能做,你能做大的可能性越小。

    當一個生態在重構的時候,每一個企業都需要建立“生態思維”,以此衡量自己的選擇。

    判斷14:物聯網時代的單品終端境遇不同:大C終端強勢,小C“賣場”強勢

    在這樣一個生態中,我們一起看看C端和B端的機會。

    先看C端。物聯網時代的單品終端究竟會是什麼境遇?你首先要知道這個C到底是什麼樣的C。

    To C產品分兩種,一種是大C,一種是小C。大C往往是工具性產品,好就是好,不好就是不好,一定會同質到幾家,比如汽車、家電、PC、筆記本、手機;但比如傢具、玩具,就是小C——有些行業你永遠沒法垄斷,因為用戶要的就是多樣性體驗,很難用單一標準衡量,這時做C端不一定比做賣場有優勢,比如國美、蘇寧、紅星美凱龍。在小C的生態里,反而是渠道或服務起重要作用。

    工業機器人也許是大C,目前四家掌握核心垄斷性地位(ABB、發那科、庫卡、安川);而消費機器人,更可能是小C。大C和小C就意味着這個生態系統的“控制節點”是不一樣的。大C生態系統的控制節點就是終端,汽車產業鏈最牛的就是做汽車的,手機產業鏈最牛的就是造手機的;而如果是小C產業鏈的玩家,做小C不如做平台、賣場、渠道。

    判斷15:企業面臨二選一:平台化or被平台化;集成or被集成

    再看B端。在這樣一個新的生態系統中,B端企業面臨二選一,要麼自己平台化,要麼就是被平台化,要麼集成,要麼被集成。

    平台成為数字經濟時代協調和配置資源的基本經濟組織。目前全球市值最大的20家数字企業中,有40%擁有基於平台的商業模式。

    目前,公有雲巨頭都集成了不同的生態:企業用戶生態、分銷夥伴生態、開發者生態、服務與應用生態、安全建設生態。所有巨頭公司都在积極成為“新底座”,而很多中小企業此刻的機會在於接入主要的平台生態,構建毛細血管——前者解決通用性的基礎設施問題,後者解決終端客戶的需求多樣性的問題。

    判斷16:生態化發展的必要性:只有足夠“包羅萬象”,才能滿足足夠多的“奇形怪狀”

    很多人可能會想,我憑什麼要到人家的生態發展?我想自己做。生態系統是必要的嗎?生態化發展是必由之路嗎?

    答案是必要的。正如剛才我們所展示的三維坐標,数字經濟的經濟系統變得越來越複雜:客戶的個性化、產品的複合化、場景的多元化、供應鏈的複雜性。此時此刻正在進行数字化轉型的行業、場景、環節是多種多樣的,終端客戶的需求是變化萬千的,一個公司不可能去滿足所有的客戶需求,甚至無法滿足一個客戶的全部需求,只有大家抱團取暖,變成足夠包羅萬象的供應體系,供應聯盟,足夠的供給端的“包羅萬象”,才能滿足足夠多的需求端的“奇形怪狀”,這就是生態化發展的必要性。

    判斷17:產業鏈關係從“零和博弈”到“正和博弈”:data 正在吸引 data,服務正在吸引服務

    工業經濟時代,作為價值創造的主體,企業從上游購買原材料,加工后再向下游出售產品,是線性的價值創造模式,企業經營的目標是消滅競爭對手,並從上下游企業中獲取更多利潤;而在数字經濟的價值創造不再強調競爭,而是共建共贏的生態系統。

    此時此刻科技公司與科技公司之間的關係正在從“零和博弈”進入“正和博弈”:大家發現,你自己拿訂單或者我自己拿訂單,都不如咱們倆加起來拿訂單拿的更多一點——客戶需要的是更加綜合、全棧的投入,單個公司是很難搞定的。生態各方之間,不是“加法效應”而是“乘法效應”,融合是大勢所趨,海量數據沉澱為對不同場景的理解,服務的越多,理解的越多,可服務的越多——data靠近data,服務吸引服務,而一個更加“靈動”的生態,會成為客戶更好的選擇。所以,當一個生態開始形成的時候,勢必會越來越大,越來越吸引其他零星的玩家。

    判斷18:雲計算的角色上移:從治理工具到治理思維,從生產力到生產關係

    在過去十年的雲計算髮展中,企業上雲經歷了基礎IT要素上雲、業務系統上雲、企業間雲端互聯三個階段,隨着数字化轉型進程的加速,企業進入上雲的第四個階段:全面上雲。在這樣的過程當中,雲計算不再是工具,而上升到“治理思維”,對客戶的影響也從生產力擴展到生產關係。

    判斷19:從業務向雲,到雲向業務:從業務理解技術,到技術理解業務

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    幾年前企業上雲,可能雲是很強勢的:我是這樣的規矩,你來適應我;而今天,我們看到的趨勢從“業務向雲”到“雲向業務”,雲計算的姿態在發生變化:我的技術理解你的業務,因為我靈動,所以我來適應你,而不是你適應我。

    2.實勘的結果

    剛才講的是生態的觀察。接下來我們講實勘的結果。

    今年甲子光年做了一件事:

    我們的記者深入訪問了超過700位数字化的供應端的科技行業CEO,我們智庫分析師團隊做了覆蓋超過2000家数字化的客戶端的企業的問卷調研,得到了一攬子的判斷。

    数字化的水溫

    首先我們感知一下数字化的水溫。

    判斷20:格局遠未定,深海有珍珠:雲計算與信息化仍處於賽程早期

    從2018年至2020年,在我們的調研樣本中,終端企業上雲比例從11.7%上升到了16.6%,這是一個不錯的增速;但另外一方面我們也要意識到,“格局遠未定,深海有珍珠”——很多人覺得雲計算炒了這麼多年,還有什麼看點嗎?事實上,中國雲計算實際拿下的市場也就是幾百億,雲計算仍然在賽程的早期。

    判斷21:企業高度依賴供應商,蛋糕正在變大

    調研還告訴我們,企業但凡涉及数字化轉型,基本上一定要依賴供應商——96%的企業都會藉助外部供應商來幫助自己進行数字化轉型,而且預算逐年增加。

    判斷22:選供應商看什麼?更看重效果而非價格

    選供應商看什麼?我們收集並統計了不同維度的要素。TOP3要素的共性是“效果”。過去大家會認為經濟實惠重不重要?在這裏,實勘數據告訴大家,對於数字化而言,企業更看重的是效果而不是成本。

    判斷23:對供應商的要求:大企業要持續服務,小企業要“保姆”

    客戶對供應商有什麼要求?500人以上的大企業要的是“持續的服務”;500人以下的中小企業要的是從戰略到執行的全方位的“保姆”。

    判斷24:数字化觸點正在下沉:從“領導需要”到“中層需要”,從“判斷與決策”到“執行與建設”

    数字化的觸點正在下沉。服務觸達的主要對象,2016年大部分是高層管理者,現在更大部分是中層管理者——数字化正在從“領導需要”下沉到“中層需要”,從“判斷與決策”下沉到“執行與建設”。

    判斷25:数字化的內在動機不同:主動的大企業:高瞻遠矚看利潤;被動的小企業:水來土掩謀生存

    大小企業数字化的內在動機是不一樣的。大企業的考慮更加高瞻遠矚,利潤驅動;小企業更多是風險驅動,水來土掩謀生存。

    判斷26:客戶重點考慮因素:制衡機制、客戶體驗、組織架構

    在数字化時重點考慮的要素,我們把所有数字化相關要素全部列在一起,讓大家選擇和排序,得出TOP3要素是:第一,制衡機制和指標怎麼制定;第二,客戶體驗如何改善;第三,組織架構是否要優化。

    判斷27:数字化的7大準備工作:腦袋容易身體難,戰略容易執行難

    企業数字化涉及七大準備工作:資金預算、關鍵人員保障、技術與供應商選擇、設置專門崗位推動轉型、相關業務模式流程的優化、頂層方案的設計、組織達成共識。

    為什麼說数字化的“腦袋容易身體難”?我們可以看到,大家做的比較好的準備工作是在頂層方案設計和資金預算方面,也就是說,不缺錢、不缺頂層設計;但是在組織共識、關鍵人員保障、專門崗位推動、模式流程優化上的準備是不夠的,“戰略容易執行難”。

    判斷28:数字化轉型最核心目標:盈利

    数字化轉型最核心的目標是什麼?答案很簡單:盈利。数字化的目標是很務實的。

    判斷29:誰是關鍵推動角色?大企業更靠業務端;小企業一把手獨享話語權

    在企業数字化轉型的過程中,誰是關鍵的推動角色?從實勘結果來看,大企業更多會有獨立的数字化執行官;中小企業往往還是一把手獨享話語權。

    判斷30:資金預算給了誰?一半是“買東西”,一半給了人和服務

    資金預算給了誰?所有客戶方的錢,一半給了系統建設的支出,也就是說一半用來“買東西”;另外一半是数字人才的支出和服務與諮詢的支出。

    判斷31:越是小企業,越依賴外部服務

    另一個結論是:小企業相比大企業更依賴服務。很多供應商的打法是,給大企業定製化服務,給小企業標準化產品,這裏就存在着供需之間的矛盾——大企業有足夠的專業崗位,而小企業更依賴你。

    数字化的行動

    剛才感知了数字化的水溫,接下來我們繼續看,数字化的行動。

    判斷32:企業行動側重點:小企業着力於機制建立,大企業已開始業務轉型

    在行動側重點方面,小大企業不同,小企業更着重於機制的建立,而大企業已開始業務的轉型——大企業和小企業相比,在数字化的行動方面,行動更靠前一步。

    判斷33:企業最擁抱的数字化應用:離客戶越近,應用越火爆

    企業数字化相關的應用種類有很多,到底他們最擁抱的應用是什麼?

    在這次實勘中,我們把所有企業擁抱的不同環節的数字化進行了統計和整理。圖中,白色是2019年的數據,紫色是2020年的數據,橫軸表達的是他們對這些應用的關注度,縱軸表達的是實際滲透率。我們特別在意那些關注度足夠高,滲透率在快速上漲的應用——關注度足夠高,表明有未來的發展潛力,滲透率增速足夠高,表明增幅足夠快。

    結果表明,最突出的看點是兩個應用:一個是營銷與線索管理,一個是訂單與收費管理。這說明什麼?企業最擁抱的数字化應用是離客戶近的應用。大家的關注點更靠近外在“需求側”,而不是內部的“治理側”和上游“供給側”——越離客戶近,他們越需要数字化的應用。

    判斷34:實踐結果超預期嗎?外部容易內部難

    那麼,数字化的實踐效果如何呢?

    圖中可以看到實踐效果和預期的對比。其中,實踐和預期差別最大的有兩個,“優化生產計劃”的實踐效果是顯著低於預期的,“全產品生命周期優化客戶體驗”是顯著高於預期的。這就和判斷33形成了很好的呼應,靠近客戶的應用效果更容易超出預期——客戶覺得,投入在CRM或者是營銷管理上還是不錯的,而如果某個應用是為了解決生產的問題,解決供應鏈的問題,往往效果不如預期——改外部容易,改內部、改上游非常難,越靠近客戶越容易。

    判斷35:数字化的下一步:大型企業看數據,中小企業要靈活

    数字化的下一步做什麼?大企業更看重數據管理能力,小企業更看重企業的敏捷性。

    判斷36:如何看待新技術?關注是都關注,真正切入的還很基礎

    客戶有多看重新技術?實勘表明,不同新技術大家都關注,但真正切入的是還很基礎:就是“大、智、移、雲、物”——大數據、人工智能、移動互聯網、雲計算、物聯網。

    穿透三大行業看数字化的真相

    接下來,我們進入数字化的三個重點行業:建築業、地產業、TMT行業。

    判斷37:大灣區與長三角高度活躍

    長三角大灣區高度活躍,也就是兩大工業重地高度活躍。

    判斷38:三大行業数字化的內在動機不同:製造業看重“柔性”,地產和TMT更看重利潤

    三大行業数字化的內在動機不同,製造看重“柔性”,地產和TMT更看重利潤。

    判斷39:三大行業数字化就緒程度迥然不同:地產行業最有錢,但執行能力最欠缺

    相比之下,地產行業的資金預算是最足的,但執行能力是最欠缺的——相關業務流程模式的優化、組織的共識等等是很欠缺的。

    判斷40:三大行業的数字化預算流向不同:TMT行業更親近雲,製造業與地產業更傳統

    從預算流向來看,TMT行業更親近雲,製造業、地產更親近於傳統IT。

    判斷41:三大行業實踐数字化的服務訴求不同:製造業更依賴“個性化”支持;三者都渴望諮詢服務

    三大行業對数字化服務的訴求是不同的,製造業更依賴“個性化”支持,而三個類型的企業都非常渴望諮詢服務。

    判斷42:三大行業實踐数字化措施各不相同:供應商打法也應“入鄉隨俗”

    而詳細去看三大行業實踐数字化的措施,是非常不同的,這裏我不展開講了,只想提醒一下,對於一個科技公司來說,服務三個行業,你的打法一定要入鄉隨俗,因為客戶的需求是隔行如隔山的。

    給科技廠商的小建議

    最後,是給科技廠商的幾個小建議。

    判斷43:廣告投在哪?客戶也是人:“兩張網”本質是“一張網”

    廣告往哪兒投?企業用戶端最重點關注的渠道是移動化的社交媒體——微信、微博以及自己的圈子。這是什麼意思?雖然大家在做產業互聯網,但是“產業互聯網”和“消費互聯網”本質是一張網,客戶是B,也是C,真正要影響他們,靠官網也好,搜索引擎也好,傳統渠道也好,都是非常低效率的,更重要的還是C端圈層的營銷。

    判斷44:獲客最短路徑:尊重現有供應商,求合作而不是奪食

    另一個十分重要的問題是,客戶最終是通過什麼渠道購買数字化產品服務的?這意味着獲客最短路徑。在我們的調研中,大比例勝出的,是“現有供應商提供的升級服務”。

    這意味着,當企業選擇数字化轉型時,他們大比例會選擇從現有的信息化升級。

    所以,對於新一代科技廠商而言,你不要總想着直接顛覆那些已經在為他們提供信息化服務的供應商,你要想盡辦法和他們進行合作,想盡辦法藉助他們這麼多年來已經形成的客戶信任和客戶關係,和他們一起幫助他們的客戶從信息化升級到数字化——客戶的建立需要時間的積累和沉澱,與其橫刀多食,不如通力合作。

    判斷45:該秀的肌肉:長板必須長,短板不能有

    還有一個判斷,考核供應商時,客戶最關注的信息維度是什麼?答案告訴我們,長板必須要很長,短板是不能有的——你要有很好的產品和服務的供給能力,同時,要極力避免“數據遷移難”和“計費方式不靈活”的問題。

    3.值得的反思

    以上是實勘數據的概覽,時間有限,想了解詳情,可以關注我們後續的報告推送。接下來,是一些值得反思的問題。

    判斷46:“交付”的考驗:1億收入很容易,10億收入難上加難

    一個核心關鍵詞是“交付”。

    有時跟一些To B公司的朋友聊天,飯桌上大家依次自我介紹,“我是做銷售的”,“我是做產品的”,輪到說“我是做交付的”,大家就苦笑一下,意味深長。

    有位做交付的朋友非常語重心長地跟我說,我們賣服務、賣產品的時候,“銷售”的角色就是把客戶的期望抬高到100%,“交付”的角色就是在漫長的服務當中把客戶的期望降到50%,這就是交付崗位的作用和尷尬。

    對於新一代科技企業而言,1個億的收入是容易的,10億的收入是很難的。但凡你的技術不錯、團隊不多,磕幾個客戶,幾年之內就可以做到1億,但從1億到10億是非常難的,交付能力跟不上是核心的問題。從1億到10億,背後需要的功力是指數級的差別。客戶期望的管理,組織能力的建設,是兩大核心議題和共同考驗。

    判斷47:中國企業下一個成就國際化品牌的機會:依然相信硬件的力量

    剛才我們提到軟件正在吞噬世界。在互聯網浪潮席捲世界的當下,很多人看衰硬件,但是在出海這件事上,可能要另外考慮。

    出海不是出國。軟件企業出海很難,因為嚴重依賴本地化服務。有一個段子,一個APP出海到阿拉伯國家,阿拉伯人的書寫方式是從右往左,這就導致了當地用戶認為評分中一星是最高分,於是很多阿拉伯用戶在Google Play中給產品寫下“very good”,然後打一星;相比之下,硬件出海反倒有優勢——譬如,我們的華為和大疆。硬件,一旦產品力做到絕對的說服力,相比軟件和服務,更容易擴張。

    因此,我們有理由相信,中國企業下一個做國際化的機會:硬件。

    舉個例子,自動駕駛激光雷達領域的企業禾賽科技,目前已經有大於一半的收入來自海外市場。

    我問他們的創始人:為什麼你們可以做到這一點?

    對方的答案很簡單:“產品力。”從一開始,他們就沒有隻定位在國內市場,就是衝著全世界最好的產品去做的。

    這是硬件的機會——專註產品,可能你的市場會比做軟件和服務更容易規模化。

    判斷48:数字經濟呼喚“信任”:從“熟人社會”到“契約社會”

    To B時代什麼最貴?信任。

    “信任”這兩個字,有它的深意——如果我們兩個人關係很熟悉,我們之間不叫信任,叫關係;信任是即使我們不認識,也有規律和機制,讓彼此有合作的默契。

    中國幾千年來的農耕文明形成根深蒂固的圈層社會和熟人文化,西方是大航海時代帶來的陌生人社會和契約文化,後者更習慣於“契約”。而隨着我們的時空觀打開,貿易往來夥伴增加,我們不可能停留在農耕時代的熟人關係。此刻的生態,一榮俱榮,一損俱損。如果我們要真正做到全球化,需要融合歐美開放的信用體系。中國的企業家、創業者們要從全球角度看科技產業,懂得全球化的商業合作規則,建立全球化的信用。因此,此時此刻新一代中國科技企業是否可以真正意義上構建出一個信任主導的生態,一個信任主導的系統,使我們可以真正被更多人所認可、所承認,這是一個很值得思考的問題。

    判斷49:生態呼喚“科技向善”:生態化發展如果不恪守邊界,就是對生態最大的破壞

    生態呼喚科技向善,這個議題是想說給科技巨頭聽的。生態化發展如果不恪守邊界,就是對生態最大的破壞。

    此時此刻,巨頭都在底座化,平台化,如果底座不恪守好自己的邊界,就會發生一個現象:我把底座打好了,上面有很多人在我的底座上做了一個又一個應用,但我們一看某個應用比較受歡迎,我就把底座抬高一點,把這個應用直接納入我的體系,那原來做這個應用的企業就完蛋了。這個現象時有發生,可是這樣的事情一旦多起來,這個生態就會有巨大的破壞——如果合作夥伴都沒有利潤,你怎麼給用戶最好的體驗?如果別人都玩不下去了,這個生態體系就不成系統了。

    越是巨型数字經濟體,越是需要恪守生態的邊界,做生態就要有生態的氣度。此時此刻的巨型經濟體正在奔向萬億市值,所以他們的一舉一動,他們的做與不做,也是我們需要追究、探討、討論的。

    判斷50:警惕決策過度依賴數據:人的歸人,機器的歸機器

    数字經濟是真正意義上的機器文明,但機器可以做的事情是有邊界的。不能因為我們高度数字化,而忘記了我們應該承擔的主觀義務——人的歸人,機器的歸機器。在數據之外,我們還有很多事情需要去思考和作答。
    在這樣的数字經濟時代,有的時候我還是會警惕過度的依賴數據。數據在這個世界上不是解決所有的問題。從哥德爾不完備定理開始,我們就應該知道,數學是不完美的,計算是不完美的。

    在所有問題當中,只有一部分是數學問題;數學問題當中,只有一部分是可判定問題;可判定問題當中,只有一部分是有答案的問題;有答案的問題當中,只有一部分是可計算的問題;可計算的問題當中,只有一部分是工程可解的問題;最後,才是人工智能的問題。

    前陣子聽一個朋友說,這個時代很多年輕企業家, 你不給他數據,他是很難做決定的,這是值得反思的現象——這一代企業家身上,是否少了一些中國第一代企業家的魄力、勇氣、眼光、決斷力和在行業里摸爬滾打產生的直覺?

    有時候我也會提醒自己,創業:腦力、體力、心力、定力,四個力缺一不可,腦力和體力機器可以幫我,但心力和定力是機器不可解的。

    判斷51:試錯是必由之路,擁抱錯誤,並從錯誤中成長起來

    還有一個反思,是關於錯誤的態度。事實上,恰恰是對挫折的過度反應成就了創新。

    進化是怎麼發生的?進化來自於錯誤。是因為變異,有了錯誤,才有自然選擇,才有優勝劣汰。所以科技公司試錯,應該是一個主動的事情。無論是政府也好,資本也好,媒體也好,社會輿論也好,多去鼓勵試錯,少去因為試錯惡語相加——在創新背後,試錯就是原本的驅動力。對於新一代創業者而言,要大量試錯,在試錯中成長起來。

    對整體上強於模仿,弱於創新的中國,最大的範式轉換就是要開始深刻體悟創新的高成本和高風險,在實操上做好預案,在心態上給予包容。

    判斷52:沒有唯一正確的道路可言,沒有絕對正確的答案

    新一代科技企業面對無數選擇問題:聚焦單點or全棧都做?大客戶or小客戶?輕資產vs重資產?

    事實上,沒有唯一正確的道路可言,沒有絕對正確的答案。此時此刻很多科技公司在前行路上面臨的問題,不是一個驚天動地的大問題,而是一萬個複雜的小問題——一個驚天動地的大問題也許可以靠神丹妙藥,一萬個複雜的小問題就沒有正確可言了。

    就像一個小寓言“布里丹之驢”——一頭又渴又餓的驢,在同等的距離外,左邊是水,右邊是食物,如果它高度理性,做決策謹小慎微,它就挪不動腳步——選左邊選右邊都不是理性最優解,它猶豫不決,反倒餓死渴死了。這個時候,還不如隨機推它一把。

    企業決策也是如此,所以,如果你真的不知道該怎麼選,你就扔個篩子,努力做就是了,因為每一條路都有可能跑出來。

    判斷53:道路很長,第五代計算平台絕非終點

    剛才說到,每一代計算平台都数字化了不同維度的信息,此刻我們處於第五代計算平台,事實上,第五代計算平台絕非終點:

    區塊鏈,数字化了信任,降低了交易成本;量子計算,数字化了更微觀的世界,可能帶來IT基礎設施的新一輪革新;腦機接口,数字化了大腦的活動行為、思維等等……這一切都將開拓嶄新的、高價值的商業應用和社會價值。我們還有很多事情沒有做完。

    判斷54:科技倫理:警惕算法的偏見,警惕困住我們的“系統”

    今年有兩篇文章讓我印象非常深刻,一篇是《外賣騎手,困在系統里》,一篇是《抖音內幕:時間熔爐的誕生》,這兩篇文章我看了之後想了蠻久。從某種意義來說,技術有可能是中性的,但算法可能是有偏見的。我們要時刻警惕算法背後是否有這樣的偏見——不是我們發明了算法和信息,很有可能我們反被它們困住。智慧帶來的問題,需要更大的智慧才能解決。

    判斷55:新一代科技企業應該主動承擔商業之外的使命

    新一代科技企業的特點是,它們與國家戰略強相關,也背負了很多商業之外的使命。

    當然,在今天所描述的数字經濟之外,還有很多使命,也有人在不斷實踐:生物科技,給我們更長、更好的生命體驗;能源技術,讓我們擺脫化石能源的桎梏;氣候環保,讓我們對抗全球變暖的威脅;星際探索:帶人類尋求更廣闊的生存空間……我們還有太多的故事沒有講完。

    【本文經授權發布,不代表立場。如有任何疑問題,請聯繫(editor@zero2ipo.com.cn)處理。】

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    11月19日,完美日記母公司逸仙電商(“YSG”)在紐交所掛牌上市,發行價10.5美元/ADS,總發行股數5875萬萬股美國存托股票(ADS),成為首個在美股上市的中國美妝集團,旗下孵化的完美日記也成為首個登陸紐交所的國貨美妝品牌。

    招股書显示,在所有機構股東中,高瓴持股比例高達13.8%,位列第一。2018年5月,早在完美日記A+輪融資時,高瓴就已進入,並在此後的幾輪融資中連續加註。今年2月,隨着高瓴旗下專註於早期創新型公司的風險投資基金——高瓴創投的獨立運營,高瓴創投已成為逸仙電商的最大機構股東。

    對於完美日記來說,高瓴創投前後五次加註,推動了其從深入人心的美妝爆品,逐漸轉向面向未來的“變美平台”。完美日記投資人、高瓴創投董事總經理戴粵湘表示,高瓴創投會持續把最好的資源投資於最具偉大格局的創業者,長期陪伴逸仙電商不斷開拓進取,以激情與奮鬥投身美妝新零售。

    数字驅動的DTC商業模式 賦能美妝新零售

    根據灼識諮詢報告,2019年逸仙電商實現銷售總額35億元,位居國內彩妝公司之首,旗下孵化的完美日記已成為中國互聯網彩妝第一品牌,這一成績歸功於逸仙電商採用的数字驅動型DTC(Direct-To-Consumer“直面消費者”)商業模式,品牌將商品直接銷售給消費者,顛覆了傳統美妝行業價值鏈各個環節,簡化成本結構,從而構建具有強大核心功能的平台。

    數據驅動的產品開發模式,可使逸仙電商在6個月內完成新品的概念提出、開發到上線,遠低於其他品牌通常所需的7到18個月,逸仙電商正在以用戶驅動的數據化手段踐行美妝新零售的創新進程

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    項目接洽初期,儘管完美日記線上銷量保持快速增長,但還是遇到了線上流量紅利增速放緩的挑戰,如何轉型是擺在創始人黃錦峰面前的難題。高瓴資本創始人張磊堅定的提出,完美日記在繼續保持線上快速增長的同時一定要做線下,並進一步指出線下體驗店要從用戶角度出發去思考,做一個設計驅動的消費者體驗中心,摒棄傳統的賣場模式。

    他認為完美日記的目標客群都是小女生,“快速變美”是她們的核心訴求,因此他進一步提煉出線下體驗店要定位為“造美的彩妝天堂”,便於在朋友圈分享,形成社交貨幣,使之具備社交互動和造美屬性。由此形成線上線下無縫銜接的購物體驗,促進產品銷售和復購率的提升。

    招股書显示,截至今年9月底,逸仙電商已在中國90多個城市開設了200多家線下體驗店,正朝着3年內開店600餘家的目標邁進。

    投后併購支持 助力品牌國際化

    目前,逸仙電商旗下已擁有完美日記、小奧汀、完子心選和Galénic四個知名美妝品牌,形成了彩妝、護膚、個人護理等全品類的多品牌矩陣。而最新加入的高端美妝品牌Galénic,正是由高瓴創投提供併購支持,促成逸仙電商與歐洲最大的皮膚醫學及護理集團之一——法國Pierre Fabre集團達成的協議。此次併購將進一步提升逸仙電商研發生產實力、加速產品創新迭代,並打造更加豐富的品牌矩陣。

    本次併購對中國美妝行業消費者和創業者而言都意義深遠。代表了中國美妝品牌與國際接軌,里程碑式的創新路徑和未來,給消費者樹立了新標杆,也激發更多國貨品牌創業者進一步打開新格局。

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